Med momondos nye værktøj Bedste Rejsetidspunkt får danskerne mulighed for nemt at sammenligne priser med vejr- og sæsoninformation for en valgt destination for at finde det bedste tidspunkt for deres næste rejse. Takket være den nye ChatGPT-integration i værktøjet udvides momondos rejseanbefalinger til desuden at omfatte lokale og kulturelle begivenheder og giver alternative forslag til flere måneder at rejse og flyve i.
“Malaga er normalt en meget populær destination blandt danskerne i højsommeren, men er det egentlig det bedste tidspunkt at besøge byen på samme tidspunkt som alle andre? Vores nye værktøj hjælper rejsende med at identificere de bedste rejsetidspunkter, uanset hvad de prioriterer: budget, vejr, popularitet eller oplevelser. For Malaga foreslår vores værktøj maj eller september som de bedste rejsemåneder, da temperaturerne er behagelige, priserne rimelige, og menneskemængderne moderate,” siger Per Christiansen, der er rejseekspert hos momondo og fortsætter:
“Hos momondo oplever vi en øget efterspørgsel efter datadrevet indhold, der er målrettet og tilpasset den enkeltes rejsebehov. Som first mover inden for rejse-tech er det vigtigt for os at tilbyde brugerne den nyeste udvikling inden for AI. Derfor integrerer vi ChatGPT i vores nye værktøj for at udvide rejseanbefalingerne.”
AI anbefaler kulturelle begivenheder og oplevelser
Anbefalingen af den optimale rejsemåned baseres på destinationens popularitet, gennemsnitstemperatur og gennemsnitsmængden af nedbør. Med integrationen af ChatGPT får de rejselystne danskere også en anden alternativ anbefaling, der fokuserer på attraktioner og begivenheder, såsom festivaler, som de kan opleve på den valgte destination – uanset om det er den berømte La Sagrada Familia i Barcelona i februar eller den traditionelle nytårsfejring, Songkran, i Thailand i april.
Med tusindvis af rejseplaner at vælge imellem gør værktøjet Bedste Rejsetidspunkt søgeprocessen både nemmere og mere effektiv. For at bestemme det optimale tidspunkt for den ønskede destination bruger momondo data fra milliarder af søgeforespørgsler til at forudsige flypriser op til ni måneder i forvejen.